Glossaire · Intelligence Artificielle

LLM (grand modèle de langage)

Un LLM (Large Language Model, ou grand modèle de langage) est un modèle d'IA entraîné sur d'immenses corpus de texte pour comprendre et générer du langage humain. GPT, Claude et Gemini sont des LLM.

Un LLM prédit le mot le plus probable suivant, ce qui lui permet de rédiger, résumer, traduire, coder ou répondre à des questions.

Il ne « sait » pas au sens humain : il modélise des probabilités. D'où l'importance de vérifier ses réponses et de l'alimenter avec vos propres données (RAG) pour les tâches sensibles.

Rédigé par L'équipe pédagogique AI Digital Academy · Mis à jour le 4 août 2026

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Termes liés

IA générative

L'IA générative est une branche de l'IA qui crée du contenu nouveau — texte, image, audio, vidéo ou code — à partir d'une instruction en langage naturel (un « prompt »).

Token

Un token est l'unité de base que traite un modèle de langage : un fragment de mot (souvent 3 à 4 caractères). Les modèles lisent et facturent le texte en tokens, pas en mots.

Hallucination (IA)

Une hallucination est une réponse d'IA qui paraît crédible mais qui est fausse ou inventée. Le modèle « comble les trous » avec du plausible plutôt qu'avec du vérifié.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une technique qui connecte une IA à vos propres documents : le modèle récupère l'information pertinente dans vos données avant de répondre.

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